+-
我是Pandas for Python的新手,正忙于阅读csv文件.不幸的是,Excel文件有一些#VALUE的单元格！和#DIV / 0！在他们中.我无法在Excel中修复此问题,因为数据是从其他工作表中提取的. Pandas将这些列转换为对象而不是numpy64,因此我无法从它们中进行绘图.我想替换#VALUE！和#DIV / 0！ Pandas中带有NaN条目的字符串,但我找不到如何执行此操作.我尝试了以下(我的代码运行,但它没有任何改变)：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('2013AllData.csv')
df.replace('#DIV/0!', np.nan)
最佳答案
在加载后不要替换,只需在读取csv时设置param na_values,并在创建df时将它们转换为NaN值：
df = pd.read_csv('2013AllData.csv', na_values=['#VALUE!', '#DIV/0!'])
检查文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html#pandas.read_csv
点击查看更多相关文章
转载注明原文：python – 熊猫读取csv替换#DIV / 0！和#VALUE！与NaN - 乐贴网
